Selecteer een pagina
Home » Blog » “AI helpt de financiële wereld vooruit”

“AI helpt de financiële wereld vooruit”

door

In samenwerking met:

Artificiële intelligentie (AI) verandert de wereld, en zeker de financiële sector. Het is geen geheim dat banken en handelshuizen al sinds de jaren ‘80 gebruik maken van bijvoorbeeld algorithmic trading, computerhandel op basis van patronen en systemen. Een toepassing van AI die veel lijkt op wiskunde. Maar AI biedt nog veel meer kansen voor de sector.

Het vakgebied AI is nog relatief jong. Wetenschappers zoeken pas zestig jaar naar manieren om de processen in ons brein op een digitale manier te simuleren. Sinds de jaren vijftig is veel vooruitgang geboekt. Machines kunnen sommige deeltaken al beter uitvoeren dan een mens. Denk bijvoorbeeld aan schaken of aan het bekijken en analyseren van grote hoeveelheden afbeeldingen.

Experimenten

De toepassingen van zelflerende systemen zijn divers. De systemen worden slimmer, niet omdat ze slimmer worden geprogrammeerd (door mensen), maar omdat ze meer voorbeelden (door data) te zien krijgen. We leven in een geweldige tijd. Er is geen gebrek aan data en je kunt via de cloud superkrachtige computer op tijdelijke basis inzetten voor je experimenten. Een goeie AI-professional is voor 50% data-wetenschapper en voor 50% hacker. Omdat de financiële wereld per definitie over data gaat, biedt AI hier grote kansen. Bijvoorbeeld in de communicatie met consumenten. Het is niet langer de callcentermedewerker die mevrouw Van den Berg helpt bij het regelen van haar bankzaken, maar een chatbot. Zo’n bot kan veel meer dan vaststaande gesprekscripts volgen. Het zijn systemen die gewone mensentaal steeds beter begrijpen en op een begrijpelijke manier kunnen antwoorden.


Volgens Jim Stolze trekken de voordelen van kunstmatige intelligentie steeds meer financials over de streep.

Zelflerende systemen

De échte toegevoegde waarde van AI zit in samenwerkende zelflerende systemen. Omdat de chatbot zijn conversatie met mevrouw Van den Berg deelt op de centrale server, worden alle chatbots van de bank weer een stukje slimmer. De medewerkers in een callcenter konden alleen notities maken in een CRM-systeem. Nu is het hele gesprek onderdeel van het leerproces. Inclusief de emotionele analyse van de antwoorden van mevrouw Van den Berg. Software kan analyseren of mevrouw Van den Berg tevreden, onzeker of geïrriteerd reageert op de antwoorden van de chatbot van de bank. Met die informatie kunnen banken hun dienstverlening verbeteren.

Born digital

Aansprekende praktijkvoorbeelden van AI zijn er te over. De online betaaldienst Paypal gebruikt AI onder meer om fraude te bestrijden. In het begin was de aanpak nog op programmeertaal gebaseerd. Als de computer veel dubieuze transacties vanuit Nigeria signaleerde, werden alle IP-adressen van het land geblokkeerd voor de dienstverlening van Paypal. Een aanpak die alle goedwillenden in het land dupeerde. Inmiddels gebruikt Paypal machine learning en big data om per geval te kijken of het om een bonafide transactie gaat.

De online betaaldienst Paypal gebruikt AI onder meer om fraude te bestrijden

Paypal heeft als voordeel dat ze born digital zijn. Vanaf de start denkt het bedrijf op digitale manieren over geld. Banken hebben vaak nog last van legacy; de nalatenschap van het verleden in de vorm van oude systemen of in beton gegoten processen.

Blij van veel data

De voordelen in de praktijk van AI trekken inmiddels steeds meer financials over de streep. Neem de klant waarvan de gegevens in korte tijd worden gebruikt om in te loggen vanaf vijf verschillende IP-adressen in drie verschillende landen. Een traditioneel systeem blokkeert zo’n account in verband met verdacht gedrag. Maar Paypal beoordeelt de situatie aan de hand van meer dan dertig verschillende variabelen en datasets. Daardoor werd duidelijk dat de IP-adressen allemaal hoorden bij internationale vliegvelden. De vermeende fraudeur bleek een piloot die tussen zijn vluchten door aan het online shoppen was.

De vermeende fraudeur bleek een piloot die tussen zijn vluchten door aan het online shoppen was

Een gewoon computersysteem kan nooit rekening houden met al die variabelen. Een zelflerend systeem wordt juist blij van zoveel mogelijk nieuwe data en leert van alle nieuwe verbanden die het legt. Daar profiteren bedrijven in de financiële sector én de consument van.

 

Inventors.finance maakt gebruik van cookies en vergelijkbare technieken van haar en/of derden om I) het gedrag van bezoekers vast te leggen en te analyseren om de websites en apps te verbeteren, II) om het mogelijk te maken content via social media te delen, III) om de inhoud van haar websites en advertenties beter af te stemmen op uw interesses en IV) om informatie te verzamelen over uw voorkeuren en de informatie toe te voegen aan uw klantprofiel. Zo kunnen u ook buiten Inventors.finance relevante aanbiedingen worden gedaan. Als u verder surft, accepteert u deze cookies en gaat u akkoord met de verwerking van de (persoons)gegevens die met behulp van cookies kunnen worden verzameld en verwerkt voor de onder I) tot en met IV) genoemde doeleinden. meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten